金融数学是金融领域中非常重要的一门学科，它涉及到了很多复杂的数学模型和算法。为了更好地应用金融数学知识，编程软件是必不可少的工具之一。下面是一些比较好的金融数学编程软件的介绍：
MATLAB：MATLAB是一种强大的数值计算和数据分析软件，它在金融领域广泛应用。MATLAB提供了丰富的数学函数和工具箱，可以方便地进行金融数据分析、金融模型建立和风险管理等工作。此外，MATLAB还有一个名为Financial Toolbox的专门工具箱，其中包含了很多金融数学模型和算法的实现。
Python：Python是一种简洁、易读且功能强大的编程语言，它在金融领域越来越受欢迎。Python拥有丰富的第三方库，如NumPy、SciPy和Pandas等，这些库提供了许多金融数学相关的函数和工具。另外，Python还有一些专门用于金融数据分析和建模的库，如PyFolio和zipline等。
R：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，也被广泛应用于金融数学领域。R拥有许多用于金融数据分析和建模的包，如quantmod和PerformanceAnalytics等。R的优势在于其丰富的统计分析功能和数据可视化能力。
C++：C++是一种高效且功能强大的编程语言，也被广泛应用于金融领域。C++可以编写高性能的金融数学算法和模型，特别适合对计算速度有要求的金融应用。C++也有一些第三方库，如QuantLib和Boost，提供了许多金融数学相关的功能。
Excel：Excel是一种常见的办公软件，也被广泛应用于金融领域。Excel拥有丰富的函数和工具，可以进行一些简单的金融数学计算和数据分析。虽然Excel的功能相对有限，但它的易用性和广泛性使其成为许多金融从业者首选的工具之一。
总结起来，金融数学编程软件的选择应根据具体需求和个人喜好来决定。MATLAB和Python在金融数学领域应用广泛且功能强大，R和C++则更适合对计算速度有要求的金融应用。另外，Excel作为一个常见的办公软件也可以进行简单的金融数学计算和数据分析。